Popularne Wiadomości
Terapia rozmów na depresję? Skan mózgu może przewidzieć skuteczność
Wyniki te sugerują, że osiągnięcie spersonalizowanego leczenia pacjentów z depresją będzie zależeć bardziej od identyfikacji określonych cech biologicznych u pacjentów niż od ich objawów.
W szczególności pacjenci z pozytywną łącznością między regionami mózgu byli znacznie bardziej narażeni na osiągnięcie remisji dzięki terapii rozmową. (Źródło: obrazy Thinkstock) Naukowcy odkryli, że określone wzorce aktywności na skanach mózgu mogą pomóc klinicystom określić, czy terapia rozmowa lub leki przeciwdepresyjne mają większe szanse pomóc pacjentowi wyzdrowieć z depresji.
Wszystkie depresje nie są równe i podobnie jak różne rodzaje raka, różne rodzaje depresji będą wymagały specyficznego leczenia, powiedziała główna badaczka Helen Mayberg, profesor w Emory University School of Medicine w Atlancie, Georgia, USA.
pająk z czerwonymi nogami i białym ciałem
W badaniu, opublikowanym online w American Journal of Psychiatry, losowo przydzielono pacjentów do 12-tygodniowego leczenia jednym z dwóch leków przeciwdepresyjnych lub z terapią poznawczo-behawioralną (CBT), terapią rozmową mającą na celu pomoc ludziom w radzeniu sobie z ich problemami poprzez zmianę sposobu, w jaki myśleć i zachowywać się.
Na początku badania pacjenci przeszli funkcjonalne badanie mózgu metodą rezonansu magnetycznego (MRI), które następnie przeanalizowano, aby sprawdzić, czy wynik CBT lub leczenia zależy od stanu mózgu przed rozpoczęciem leczenia.
Skany MRI wykazały, że stopień łączności funkcjonalnej między ważnym ośrodkiem przetwarzania emocji (podkostną korą zakrętu obręczy) a trzema innymi obszarami mózgu był powiązany z wynikami leczenia.
W szczególności pacjenci z pozytywną łącznością między regionami mózgu byli znacznie bardziej skłonni do osiągnięcia remisji dzięki terapii rozmową, podczas gdy pacjenci z negatywną łącznością lub brakiem łączności byli bardziej skłonni do remisji po lekach przeciwdepresyjnych.
jak długo żyją kaktusy księżycowe
Korzystając z tych skanów, możemy być w stanie dopasować pacjenta do leczenia, które najprawdopodobniej mu pomoże, jednocześnie unikając leczenia, które prawdopodobnie nie przyniesie korzyści, dodał Mayberg.
Wyniki te sugerują, że osiągnięcie spersonalizowanego leczenia pacjentów z depresją będzie zależeć bardziej od identyfikacji określonych cech biologicznych u pacjentów niż od ich objawów lub preferencji terapeutycznych.